flujo tensor:: operaciones:: Almohadilla
#include <array_ops.h>
Rellena un tensor con ceros.
Resumen
Esta operación rellena una input
con ceros según los paddings
que especifique. paddings
es un tensor entero con forma [Dn, 2]
, donde n es el rango de input
. Para cada dimensión D de input
, paddings[D, 0]
indica cuántos ceros agregar antes del contenido de input
en esa dimensión, y paddings[D, 1]
indica cuántos ceros agregar después del contenido de input
en esa dimensión.
El tamaño acolchado de cada dimensión D de la salida es:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
Por ejemplo:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]] # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]] # rank of 't' is 2 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 1, 1, 0, 0] [0, 0, 2, 2, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
Devoluciones:
-
Output
: El tensor de salida.
Constructores y destructores | |
---|---|
Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings) |
Atributos públicos | |
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operation | |
output |
Funciones públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones públicas
Almohadilla
Pad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const