tensorflow:: אופס:: NonMaxSuppressionV4

בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד,.

תַקצִיר

גיזום תיבות בעלות חפיפה גבוהה של צומת-על-איחוד (IOU) עם תיבות שנבחרו בעבר. תיבות תוחמות עם ציון נמוך מ- score_threshold מוסרות. תיבות תוחמות מסופקות בתור [y1, x1, y2, x2], כאשר (y1, x1) ו-(y2, x2) הן הקואורדינטות של כל זוג אלכסוני של פינות תיבה וניתן לספק את הקואורדינטות כמנורמלות (כלומר, שוכבות בתוך המרווח [0, 1]) או מוחלט. שימו לב שאלגוריתם זה הוא אגנוסטי למקום שבו המקור נמצא במערכת הקואורדינטות, ובאופן כללי יותר אינו משתנה לתמורות אורתוגונליות ותרגומים של מערכת הקואורדינטות; לפיכך, תרגום או השתקפויות של מערכת הקואורדינטות מביאים לכך שאותן תיבות נבחרות על ידי האלגוריתם. הפלט של פעולה זו הוא קבוצה של מספרים שלמים המופיעים באינדקס לאוסף הקלט של תיבות תוחמות המייצגות את התיבות שנבחרו. לאחר מכן ניתן לקבל את קואורדינטות התיבה התוחמת המתאימות למדדים שנבחרו באמצעות tf.gather operation . לדוגמה: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2( boxes, scores, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather(boxes, selected_indexes)

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• תיבות: טנזור צף דו-ממדי בעל צורה [num_boxes, 4] .
• ציונים: טנזור צף 1-D של צורה [num_boxes] המייצג ניקוד בודד המתאים לכל תיבה (כל שורה של תיבות).
• max_output_size: טנזור שלם סקלארי המייצג את המספר המרבי של תיבות שייבחרו על ידי דיכוי לא מקסימלי.
• iou_threshold: טנזור צף 0-D המייצג את הסף להחלטה אם תיבות חופפות יותר מדי ביחס ל-IOU.
• score_threshold: טנזור צף 0-D המייצג את הסף להחלטה מתי להסיר תיבות על סמך הניקוד.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• pad_to_max_output_size: אם נכון, הפלט selected_indices מרופד באורך max_output_size . ברירת המחדל לשווא.

החזרות:

• Output select_indices: טנסור שלם 1-D של צורה [M] המייצג את המדדים שנבחרו מהטנסור של התיבות, כאשר M <= max_output_size .
• Output valid_outputs: טנזור 0-D שלם המייצג את מספר האלמנטים החוקיים ב- selected_indices , כאשר האלמנטים החוקיים מופיעים ראשונים.

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output selected_indices

::tensorflow::Output valid_outputs

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold,
  const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs
)

Attrs PadToMaxOutputSize(
  bool x
)