dòng chảy căng:: ôi:: Đa thức

Lấy mẫu từ phân phối đa thức.

Bản tóm tắt

Lập luận:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• logits: Tensor 2-D có hình dạng [batch_size, num_classes] . Mỗi lát [i, :] biểu thị xác suất nhật ký không chuẩn hóa cho tất cả các lớp.
• num_samples: 0-D. Số lượng mẫu độc lập cần vẽ cho mỗi lát hàng.

Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• hạt giống: Nếu hạt giống hoặc hạt giống2 được đặt khác 0, bộ tạo số ngẫu nhiên bên trong sẽ được gieo hạt giống đã cho. Nếu không, một hạt giống ngẫu nhiên sẽ được sử dụng.
• Seed2: Hạt giống thứ hai để tránh va chạm hạt giống.

Trả về:

• Output : Tensor 2-D có hình dạng [batch_size, num_samples] . Mỗi lát [i, :] chứa các nhãn lớp được vẽ với phạm vi [0, num_classes) .

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)