เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: พหุนาม

ดึงตัวอย่างจากการแจกแจงแบบพหุนาม

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• บันทึก: เทนเซอร์ 2 มิติที่มีรูปร่าง [batch_size, num_classes] แต่ละชิ้น [i, :] แสดงถึงความน่าจะเป็นของบันทึกที่ไม่ปกติสำหรับทุกคลาส
• num_samples: 0-D. จำนวนตัวอย่างอิสระที่จะวาดสำหรับแต่ละชิ้นแถว

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• เมล็ด: หากเมล็ดใดเมล็ดหนึ่งหรือเมล็ด 2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ ตัวสร้างตัวเลขสุ่มภายในจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่กำหนด มิฉะนั้นจะใช้เมล็ดแบบสุ่ม
• seed2: เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด

ผลตอบแทน:

• Output : เทนเซอร์ 2 มิติที่มีรูปร่าง [batch_size, num_samples] แต่ละชิ้น [i, :] มีป้ายกำกับคลาสที่วาดซึ่งมีช่วง [0, num_classes)

คุณลักษณะสาธารณะ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)