tensoreflusso:: ops:: Multinomiale

Disegna campioni da una distribuzione multinomiale.

Riepilogo

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• logits: tensore 2-D con forma [batch_size, num_classes] . Ogni fetta [i, :] rappresenta le probabilità logaritmiche non normalizzate per tutte le classi.
• num_campioni: 0-D. Numero di campioni indipendenti da disegnare per ogni fetta di riga.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• seme: se seme o seme2 è impostato su diverso da zero, il generatore di numeri casuali interno viene seminato dal seme specificato. Altrimenti, viene utilizzato un seme casuale.
• seed2: un secondo seme per evitare la collisione del seme.

Resi:

• Output : tensore 2-D con forma [batch_size, num_samples] . Ogni sezione [i, :] contiene le etichette delle classi disegnate con intervallo [0, num_classes) .

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)