tensorflow :: operaciones :: Multinomial

Extrae muestras de una distribución multinomial.

Resumen

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance
• logits: Tensor 2-D con forma [batch_size, num_classes] . Cada segmento [i, :] ,: [i, :] representa las probabilidades logarítmicas no normalizadas para todas las clases.
• núm_muestras: 0-D. Número de muestras independientes para dibujar para cada segmento de fila.

Atributos opcionales (consulte Attrs ):

• semilla: si semilla o semilla2 se establece en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios interno es sembrado por la semilla dada. De lo contrario, se utiliza una semilla aleatoria.
• seed2: Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.

Devoluciones:

• Output : Tensor 2-D con forma [batch_size, num_samples] . Cada segmento [i, :] [0, num_classes) [i, :] contiene las etiquetas de clase dibujadas con rango [0, num_classes) .

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)