tensorflow:: אופס:: MaxPoolWithArgmax

מבצע איגוד מקסימלי על הקלט ומוציא גם ערכי מקסימום וגם מדדים.

תַקצִיר

המדדים ב- argmax מושטחים, כך שערך מקסימלי במיקום [b, y, x, c] הופך לאינדקס שטוח: (y * width + x) * channels + c אם include_batch_in_index הוא False; ((b * height + y) * width + x) * channels + c אם include_batch_in_index הוא True.

המדדים המוחזרים הם תמיד ב- [0, height) x [0, width) לפני הרידוד, גם אם מדובר בריפוד והתשובה הנכונה מבחינה מתמטית נמצאת בחוץ (שלילית או גדולה מדי). זהו באג, אך קשה לתקן אותו בצורה בטוחה תואמת לאחור, במיוחד בגלל השטחה.

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• קלט: 4-D עם צורה [batch, height, width, channels] . קלט לבריכה.
• ksize: גודל החלון עבור כל מימד של טנסור הקלט.
• צעדים: הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של טנסור הקלט.
• ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• include_batch_in_index: האם לכלול ממד אצווה באינדקס השטוח של argmax .

החזרות:

• פלט Output : טנזור הפלט המרבי המצטבר.
• Output argmax: 4-D. המדדים המשוטחים של הערכים המקסימליים שנבחרו עבור כל פלט.

תכונות ציבוריות

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)