টেনসরফ্লো :: অপস:: ম্যাক্সপুলগ্রাডগ্র্যাড

ম্যাক্সপুলিং ফাংশনের দ্বিতীয়-ক্রম গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।

সারাংশ

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• orig_input: মূল ইনপুট টেনসর।
• orig_output: মূল আউটপুট টেনসর।
• গ্রেড: 4-ডি। গ্রেডিয়েন্টের গ্রেডিয়েন্ট max_pool এর ইনপুট লিখবে।
• ksize: ইনপুট টেনসরের প্রতিটি মাত্রার জন্য উইন্ডোর আকার।
• স্ট্রাইডস: ইনপুট টেনসরের প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি।
• প্যাডিং: ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন।

ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs ):

• data_format: ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা বিন্যাস উল্লেখ করুন। ডিফল্ট ফর্ম্যাট "NHWC" এর সাথে, ডেটা এই ক্রমে সংরক্ষণ করা হয়: [ব্যাচ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল]। বিকল্পভাবে, বিন্যাসটি "NCHW" হতে পারে, এর ডেটা স্টোরেজ অর্ডার: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেল, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ]।

রিটার্ন:

• Output : গ্রেডিয়েন্টের গ্রেডিয়েন্ট max_pool এ ইনপুট লিখতে পারে।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input,
  ::tensorflow::Input orig_output,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)