텐서플로우:: 작전:: 매트릭스 진단

주어진 배치 대각선 값을 갖는 배치 대각선 텐서를 반환합니다.

요약

diagonal 이 주어지면 이 연산은 diagonal 과 다른 모든 항목이 0으로 채워진 텐서를 반환합니다. 대각선은 다음과 같이 계산됩니다.

diagonal k 차원 [I, J, K, ..., N] 있다고 가정하면 출력은 차원 [I, J, K, ..., N, N]`을 갖는 k+1 순위의 텐서입니다. 여기서:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

예를 들어:

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

인수:

• 범위: 범위 개체
• 대각선: 순위 k , 여기서 k >= 1 .

보고:

• Output : 순위 k+1 , output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const