aliran tensor:: operasi:: MatriksDiag
#include <array_ops.h>
Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu.
Ringkasan
Jika diberi diagonal
, operasi ini mengembalikan tensor dengan diagonal
dan yang lainnya diisi dengan nol. Diagonal dihitung sebagai berikut:
Asumsikan diagonal
memiliki k
dimensi [I, J, K, ..., N]
, maka outputnya adalah tensor dengan rank k+1
dengan dimensi [I, J, K, ..., N, N]` dimana:
output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n]
.
Misalnya:
# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
and diagonal.shape = (2, 4)
tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0] [0, 2, 0, 0] [0, 0, 3, 0] [0, 0, 0, 4]], [[5, 0, 0, 0] [0, 6, 0, 0] [0, 0, 7, 0] [0, 0, 0, 8]]]
which has shape (2, 4, 4)
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- diagonal: Peringkat
k
, di manak >= 1
.
Pengembalian:
-
Output
: Peringkatk+1
, denganoutput.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]]
.
Konstruktor dan Destruktor | |
---|---|
MatrixDiag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal) |
Atribut publik | |
---|---|
operation | |
output |
Fungsi publik | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluaran
::tensorflow::Output output
Fungsi publik
MatriksDiag
MatrixDiag( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input diagonal )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Masukan
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Keluaran
operator::tensorflow::Output() const