тензорный поток:: опс:: МатрицаДиагПартВ2
#include <array_ops.h>
Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.
Краткое содержание
Возвращает тензор с диагоналями k[0]
-й до k[1]
-й пакетного input
.
Предположим, что input
имеют r
измерений [I, J, ..., L, M, N]
. Пусть max_diag_len
— максимальная длина среди всех извлекаемых диагоналей, max_diag_len = min(M + min(k[1], 0), N + min(-k[0], 0))
Пусть num_diags
— количество диагоналей для извлечь, num_diags = k[1] - k[0] + 1
.
Если num_diags == 1
, выходной тензор имеет ранг r - 1
с формой [I, J, ..., L, max_diag_len]
и значениями:
diagonal[i, j, ..., l, n] = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N, padding_value ; otherwise.где
y = max(-k[1], 0)
, x = max(k[1], 0)
. В противном случае выходной тензор имеет ранг r
с размерностями [I, J, ..., L, num_diags, max_diag_len]
со значениями:
diagonal[i, j, ..., l, m, n] = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N, padding_value ; otherwise.где
d = k[1] - m
, y = max(-d, 0)
и x = max(d, 0)
.Входные данные должны быть как минимум матрицей.
Например:
input = np.array([[[1, 2, 3, 4], # Input shape: (2, 3, 4) [5, 6, 7, 8], [9, 8, 7, 6]], [[5, 4, 3, 2], [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]])
# A main diagonal from each batch. tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7], # Output shape: (2, 3) [5, 2, 7]]
# A superdiagonal from each batch. tf.matrix_diag_part(input, k = 1) ==> [[2, 7, 6], # Output shape: (2, 3) [4, 3, 8]]
# A tridiagonal band from each batch. tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 1)) ==> [[[2, 7, 6], # Output shape: (2, 3, 3) [1, 6, 7], [5, 8, 0]], [[4, 3, 8], [5, 2, 7], [1, 6, 0]]]
# Padding value = 9 tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding_value = 9) ==> [[[4, 9, 9], # Output shape: (2, 3, 3) [3, 8, 9], [2, 7, 6]], [[2, 9, 9], [3, 4, 9], [4, 3, 8]]]
Аргументы:
- область: объект области.
- входные данные: тензор ранга
r
гдеr >= 2
. - k: Смещение(я) по диагонали. Положительное значение означает супердиагональ, 0 относится к главной диагонали, а отрицательное значение означает поддиагонали.
k
может быть одним целым числом (для одной диагонали) или парой целых чисел, определяющих нижний и верхний пределы полосы матрицы.k[0]
не должно быть большеk[1]
. - padding_value: значение, которым нужно заполнить область за пределами указанной диагональной полосы. По умолчанию — 0.
Возврат:
-
Output
: извлеченные диагонали.
Конструкторы и деструкторы | |
---|---|
MatrixDiagPartV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input k, :: tensorflow::Input padding_value) |
Публичные атрибуты | |
---|---|
diagonal | |
operation |
Общественные функции | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Публичные атрибуты
диагональ
::tensorflow::Output diagonal
операция
Operation operation
Общественные функции
МатрицаДиагПартВ2
MatrixDiagPartV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input k, ::tensorflow::Input padding_value )
узел
::tensorflow::Node * node() const
оператор::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const