tensoreflusso:: ops:: MatMul
#include <math_ops.h>
Moltiplicare la matrice "a" per la matrice "b".
Riepilogo
Gli input devono essere matrici bidimensionali e la dimensione interna di "a" (dopo essere stata trasposta se transpose_a è vera) deve corrispondere alla dimensione esterna di "b" (dopo essere stata trasposta se transposed_b è vero).
Nota : l'implementazione predefinita del kernel per MatMul sulle GPU utilizza cublas.
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
Attributi facoltativi (vedi Attrs
):
- transpose_a: se vero, "a" viene trasposto prima della moltiplicazione.
- transpose_b: se vero, "b" viene trasposto prima della moltiplicazione.
Resi:
-
Output
: il tensore del prodotto.
Costruttori e distruttori | |
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MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b) | |
MatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, const MatMul::Attrs & attrs) |
Attributi pubblici | |
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operation | |
product |
Funzioni pubbliche | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funzioni pubbliche statiche | |
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TransposeA (bool x) | |
TransposeB (bool x) |
Strutture | |
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tensorflow:: ops:: MatMul:: Attrs | Setter di attributi facoltativi per MatMul . |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
prodotto
::tensorflow::Output product
Funzioni pubbliche
MatMul
MatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b )
MatMul
MatMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a, ::tensorflow::Input b, const MatMul::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Funzioni pubbliche statiche
TrasporreA
Attrs TransposeA( bool x )
TrasporreB
Attrs TransposeB( bool x )