flux tensoriel : : opérations : : Log1p

#include <math_ops.h>

Calcule le logarithme népérien de (1 + x) élément par élément.

Résumé

C'est à dire, \(y = (1 + x)\).

Exemple: 

x = tf.constant([0, 0.5, 1, 5])
tf.math.log1p(x) ==> [0., 0.4054651, 0.6931472, 1.7917595]

Arguments :

  • scope : un objet Scope

Retours :

Constructeurs et Destructeurs

Log1p (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

Attributs publics

operation
y

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

opération 

Operation operation

oui 

::tensorflow::Output y

Fonctions publiques

Log1p 

 Log1p(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const