тензорный поток:: опс:: ИдентичностьN

#include <array_ops.h>

Возвращает список тензоров с той же формой и содержимым, что и входные данные.

Краткое содержание

тензоры.

Эту операцию можно использовать для переопределения градиента для сложных функций. Например, предположим, что y = f(x) и мы хотим применить пользовательскую функцию g для обратного распространения, такую ​​что dx = g(dy). В Python, 

with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
    {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
  y, _ = identity_n([f(x), x])

.RegisterGradient('OverrideGradientWithG')
def ApplyG(op, dy, _):
  return [None, g(dy)]  # Do not backprop to f(x).

Аргументы:

Возврат:

  • OutputList : выходной тензор.

Конструкторы и деструкторы

IdentityN (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList input)

Публичные атрибуты

operation
output

Общественные функции

operator[] (size_t index) const

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

выход 

::tensorflow::OutputList output

Общественные функции

ИдентичностьN 

 IdentityN(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList input
)

оператор[] 

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const