텐서플로우:: 작전:: 융합BatchNormV3

일괄 정규화.

요약

4D 텐서의 크기는 "NHWC" 또는 "NCHW"로 정의됩니다. 1D 텐서의 크기는 4D 텐서의 차원 C와 일치합니다.

인수:

• 범위: 범위 개체
• x: 입력 데이터를 위한 4D 텐서 .
• scale: 정규화된 x의 크기를 조정하기 위한 배율 인수용 1D 텐서입니다 .
• offset: 정규화된 x로 이동하기 위한 오프셋용 1D 텐서 입니다.
• 평균: 모집단 평균에 대한 1D 텐서입니다 . 추론에만 사용됩니다. 학습을 위해서는 비어 있어야 합니다.
• variance: 모집단 분산을 위한 1D 텐서입니다 . 추론에만 사용됩니다. 학습을 위해서는 비어 있어야 합니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• 엡실론: x의 분산에 추가되는 작은 부동 소수점 숫자입니다.
• data_format: x와 y의 데이터 형식입니다. "NHWC"(기본값) 또는 "NCHW"입니다.
• is_training: 작업이 훈련(기본값) 또는 추론을 위한 것임을 나타내는 부울 값입니다.

보고:

• Output y: 출력 데이터를 위한 4D 텐서 .
• Output 배치_평균: 계산된 배치 평균을 위한 1D 텐서로 , 텐서플로우에서 실행 평균을 계산하는 데 사용됩니다.
• Output 배치_변수: 계산된 배치 분산을 위한 1D 텐서로 , TensorFlow에서 실행 분산을 계산하는 데 사용됩니다.
• Output Reserve_space_1: 계산된 배치 평균을 위한 1D 텐서로 기울기 계산에 재사용됩니다.
• Output Reserve_space_2: 계산된 배치 분산(cuDNN의 경우 반전 분산)을 위한 1D 텐서로 경사도 계산에 재사용됩니다.
• Output Reserve_space_3: 일부 중간 결과를 위한 1D 텐서이며 더 나은 효율성을 위해 기울기 계산에 재사용됩니다.

공개 속성

::tensorflow::Output batch_mean

::tensorflow::Output batch_variance

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_1

::tensorflow::Output reserve_space_2

::tensorflow::Output reserve_space_3

::tensorflow::Output y

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs
)

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs ExponentialAvgFactor(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)