جریان تنسور:: عملیات:: FusedBatchNormV3

#include <nn_ops.h>

نرمال سازی دسته ای

خلاصه

توجه داشته باشید که اندازه تانسورهای 4 بعدی با "NHWC" یا "NCHW" تعریف می شود. اندازه تانسورهای 1 بعدی با بعد C تانسورهای 4 بعدی مطابقت دارد.

استدلال ها:

  • scope: یک شی Scope
  • x: یک تانسور 4 بعدی برای داده های ورودی.
  • مقیاس: یک تانسور 1 بعدی برای ضریب مقیاس، برای مقیاس x نرمال شده.
  • افست: یک تانسور 1 بعدی برای آفست، برای جابجایی به x نرمال شده.
  • میانگین: یک تانسور 1 بعدی برای میانگین جمعیت. فقط برای استنتاج استفاده می شود. برای آموزش باید خالی باشد
  • واریانس: یک تانسور 1 بعدی برای واریانس جمعیت. فقط برای استنتاج استفاده می شود. برای آموزش باید خالی باشد

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

  • اپسیلون: عدد شناور کوچکی که به واریانس x اضافه می شود.
  • data_format: فرمت داده برای x و y. یا «NHWC» (پیش‌فرض) یا «NCHW».
  • is_training: یک مقدار bool که نشان می دهد عملیات برای آموزش (پیش فرض) یا استنتاج است.

برمی‌گرداند:

  • Output y: یک تانسور 4 بعدی برای داده های خروجی.
  • Output batch_mean: یک تانسور 1 بعدی برای میانگین دسته ای محاسبه شده، که توسط TensorFlow برای محاسبه میانگین در حال اجرا استفاده می شود.
  • Output batch_variance: یک تانسور 1 بعدی برای واریانس دسته ای محاسبه شده، که توسط TensorFlow برای محاسبه واریانس در حال اجرا استفاده می شود.
  • Output rezerv_space_1: یک تانسور 1 بعدی برای میانگین دسته ای محاسبه شده، برای استفاده مجدد در محاسبه گرادیان.
  • Output rezerv_space_2: یک تانسور 1 بعدی برای واریانس دسته ای محاسبه شده (واریانس معکوس در مورد cuDNN)، برای استفاده مجدد در محاسبه گرادیان.
  • Output rezerv_space_3: یک تانسور 1 بعدی برای برخی از نتایج میانی، برای استفاده مجدد در محاسبه گرادیان برای کارایی بهتر.

سازندگان و ویرانگرها

FusedBatchNormV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNormV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs)

صفات عمومی

batch_mean
batch_variance
operation
reserve_space_1
reserve_space_2
reserve_space_3
y

توابع استاتیک عمومی

DataFormat (StringPiece x)
Epsilon (float x)
ExponentialAvgFactor (float x)
IsTraining (bool x)

سازه ها

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3:: Attrs

تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای FusedBatchNormV3 .

صفات عمومی

batch_mean 

::tensorflow::Output batch_mean

دسته_واریانس 

::tensorflow::Output batch_variance

عملیات 

Operation operation

رزرو_فضای_1 

::tensorflow::Output reserve_space_1

رزرو_فضا_2 

::tensorflow::Output reserve_space_2

رزرو_فضا_3 

::tensorflow::Output reserve_space_3

y 

::tensorflow::Output y

توابع عمومی

FusedBatchNormV3 

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

FusedBatchNormV3 

 FusedBatchNormV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV3::Attrs & attrs
)

توابع استاتیک عمومی

DataFormat 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

اپسیلون 

Attrs Epsilon(
  float x
)

ExponentialAvgFactor 

Attrs ExponentialAvgFactor(
  float x
)

IsTraining

Attrs IsTraining(
  bool x
)