тензорный поток:: опс:: FusedBatchНормГрад

Градиент для пакетной нормализации.

Краткое содержание

Обратите внимание, что размер 4D-тензоров определяется либо «NHWC», либо «NCHW». Размер 1D-тензоров соответствует размеру C 4D-тензоров.

Аргументы:

• область: объект области.
• y_backprop: 4D- тензор для градиента по y.
• x: 4D- тензор для входных данных.
• масштаб: 1D- тензор для коэффициента масштабирования, чтобы масштабировать нормализованный x.
• Reserve_space_1: Когда is_training имеет значение True, одномерный тензор для вычисляемого пакета означает повторное использование при вычислении градиента. Когда is_training имеет значение False, одномерный тензор для генеральной совокупности будет повторно использоваться при вычислении градиента как 1-го, так и 2-го порядка.
• резерв_пространство_2: когда is_training имеет значение True, 1D- тензор для вычисленной пакетной дисперсии (инвертированной дисперсии в случае cuDNN), который будет повторно использоваться при вычислении градиента. Когда is_training имеет значение False, 1D- тензор для дисперсии генеральной совокупности будет повторно использоваться при вычислении градиента как 1-го, так и 2-го порядка.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• эпсилон: небольшое число с плавающей запятой, добавляемое к дисперсии x.
• data_format: формат данных для y_backprop, x, x_backprop. Либо «NHWC» (по умолчанию), либо «NCHW».
• is_training: логическое значение, указывающее, что операция предназначена для обучения (по умолчанию) или вывода.

Возврат:

• Output x_backprop: 4D- тензор для градиента по x.
• Output Scale_backprop: 1D- тензор для градиента относительно масштаба.
• Output offset_backprop: 1D- тензор для градиента относительно смещения.
• Output резерв_пространство_3: неиспользуемый заполнитель, соответствующий среднему входному значению в FusedBatchNorm .
• Output резерв_пространство_4: неиспользуемый заполнитель, соответствующий вводу отклонения в FusedBatchNorm .

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output offset_backprop

Operation operation

::tensorflow::Output reserve_space_3

::tensorflow::Output reserve_space_4

::tensorflow::Output scale_backprop

::tensorflow::Output x_backprop

 FusedBatchNormGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2
)

 FusedBatchNormGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input y_backprop,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input reserve_space_1,
  ::tensorflow::Input reserve_space_2,
  const FusedBatchNormGrad::Attrs & attrs
)

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Epsilon(
  float x
)

Attrs IsTraining(
  bool x
)