тензорный поток:: опс:: ДробныйМаксБассейн

Выполняет дробное максимальное объединение входных данных.

Краткое содержание

Дробный максимальный пул немного отличается от обычного максимального пула. При обычном максимальном объединении вы уменьшаете размер входного набора, беря максимальное значение меньших N x N подразделов набора (часто 2x2) и пытаетесь уменьшить набор в N раз, где N — целое число. Дробное максимальное объединение, как и следовало ожидать от слова «дробный», означает, что общий коэффициент сокращения N не обязательно должен быть целым числом.

Размеры областей объединения генерируются случайным образом, но достаточно однородны. Например, давайте посмотрим на измерение высоты и ограничения на список строк, которые будут границами пула.

Сначала мы определяем следующее:

1. input_row_length: количество строк из входного набора
2. выходная_строка_длина: которая будет меньше входной
3. альфа = input_row_length/output_row_length: наш коэффициент уменьшения
4. K = пол (альфа)
5. row_pooling_sequence: это список результатов строк границ пула.

Тогда row_pooling_sequence должен удовлетворять:

1. a[0] = 0: первое значение последовательности равно 0
2. a[end] = input_row_length: последнее значение последовательности — это размер
3. K <= (a[i+1] - a[i]) <= K+1 : все интервалы имеют размер K или K+1.
4. длина (row_pooling_sequence) = выходная_длина_строки+1

Более подробную информацию о дробном максимальном объединении см. в этой статье: Бенджамин Грэм, Дробное максимальное объединение.

Аргументы:

• область: объект области.
• значение: 4-D с формой [batch, height, width, channels] .
• Pooling_ratio: Коэффициент объединения для каждого измерения value , в настоящее время поддерживает только измерения строк и столбцов и должен быть >= 1,0. Например, допустимый коэффициент пула выглядит так: [1,0, 1,44, 1,73, 1,0]. Первый и последний элементы должны иметь значение 1,0, поскольку мы не разрешаем объединение измерений пакетов и каналов. 1,44 и 1,73 — коэффициент объединения по высоте и ширине соответственно.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• pseudo_random: если установлено значение True, последовательность объединения генерируется псевдослучайным образом, в противном случае — случайным образом. Проверьте статью Бенджамина Грэма «Дробный макс-пулинг», чтобы узнать разницу между псевдослучайным и случайным.
• перекрытие: если установлено значение True, это означает, что при объединении значения на границах соседних ячеек объединения используются обеими ячейками. Например:

index 0 1 2 3 4

value 20 5 16 3 7

Если последовательность объединения равна [0, 2, 4], то 16 с индексом 2 будет использоваться дважды. Результатом будет [20, 16] для дробного максимального пула.

• детерминированный: если установлено значение True, при итерации по узлу FractionalMaxPool в графе вычислений будет использоваться фиксированная область пула. В основном используется в модульном тестировании, чтобы сделать FractionalMaxPool детерминированным.
• начальное число: если для начального числа или начального числа2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел заполняется данным начальным числом. В противном случае он засеивается случайным семенем.
• семя2: второе семя, чтобы избежать столкновения семян.

Возврат:

• Output результат: выходной тензор после дробного максимального объединения.
• Output row_pooling_sequence: последовательность объединения строк, необходимая для расчета градиента.
• Output col_pooling_sequence: последовательность объединения столбцов, необходимая для расчета градиента.

Публичные атрибуты

::tensorflow::Output col_pooling_sequence

Operation operation

::tensorflow::Output output

::tensorflow::Output row_pooling_sequence

 FractionalMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio
)

 FractionalMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio,
  const FractionalMaxPool::Attrs & attrs
)

Attrs Deterministic(
  bool x
)

Attrs Overlapping(
  bool x
)

Attrs PseudoRandom(
  bool x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)