tensoreflusso:: ops:: Riempire
#include <array_ops.h>
Crea un tensore riempito con un valore scalare.
Riepilogo
Questa operazione crea un tensore di forma dims
e lo riempie di value
.
Per esempio:
# Output tensor has shape [2, 3]. fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9] [9, 9, 9]]
tf.fill
differisce da tf.constant
in alcuni modi:
-
tf.fill
supporta solo contenuti scalari, mentretf.constant
supporta valori tensoriali . -
tf.fill
crea un Op nel grafico di calcolo che costruisce il valore effettivo del tensore in fase di esecuzione. Ciò è in contrasto contf.constant
che incorpora l'intero Tensore nel grafico con un nodoConst
. - Poiché
tf.fill
valuta in fase di esecuzione del grafico, supporta forme dinamiche basate su altri tensori di runtime, a differenza ditf.constant
.
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- attenua: 1-D. Rappresenta la forma del tensore di uscita.
- valore: 0-D (scalare). Valore per riempire il tensore restituito.
(numpy) Equivalente a np.full
Resi:
-
Output
: il tensore di uscita.
Costruttori e distruttori | |
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Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value) |
Attributi pubblici | |
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operation | |
output |
Funzioni pubbliche | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
Riempire
Fill( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input dims, ::tensorflow::Input value )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const