টেনসরফ্লো :: অপস:: FakeQuantWithMinMaxVars

গ্লোবাল ফ্লোট স্কেলারের মাধ্যমে ফ্লোটের টাইপের 'ইনপুট' টেনসরকে জাল-পরিমাণ min

সারাংশ

এবং inputs মতো একই আকৃতির max থেকে 'আউটপুট' টেনসর।

[min; max] inputs ডেটার জন্য ক্ল্যাম্পিং পরিসীমা সংজ্ঞায়িত করুন। inputs মানগুলি কোয়ান্টাইজেশন পরিসরে পরিমাপ করা হয় ( [0; 2^num_bits - 1] যখন narrow_range মিথ্যা হয় এবং [1; 2^num_bits - 1] যখন এটি সত্য হয়) এবং তারপর ডি-কোয়ান্টাইজ করা হয় এবং [min; max] ব্যবধান। num_bits হল কোয়ান্টাইজেশনের বিটউইথ; 2 এবং 16 এর মধ্যে, অন্তর্ভুক্ত।

কোয়ান্টাইজেশনের আগে, নিম্নোক্ত যুক্তির সাহায্যে min এবং max মান সমন্বয় করা হয়। এটি min <= 0 <= max রাখার পরামর্শ দেওয়া হয়। যদি 0 মানগুলির পরিসরে না হয়, আচরণটি অপ্রত্যাশিত হতে পারে: যদি 0 < min < max : min_adj = 0 এবং max_adj = max - min । যদি min < max < 0 : min_adj = min - max এবং max_adj = 0 হয়। যদি min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) এবং max_adj = max + min_adj - min ।

এই ক্রিয়াকলাপের একটি গ্রেডিয়েন্ট রয়েছে এবং এইভাবে min এবং max মান প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয়।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট

রিটার্ন:

• Output : আউটপুট টেনসর।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVars(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVars::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)