NumBits

Attrs NumBits(
  int64 x
)

tensorflow:: אופס:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

לכמת מזויף את טנסור ה'כניסות' מסוג float ואחת הצורות: [d] ,.

תַקצִיר

[b, d] [b, h, w, d] באמצעות צפים לכל ערוץ min max של צורה [d] ל-'outputs' טנסור בעל צורה זהה inputs .

[min; max] מגדירים את טווח ההידוק עבור נתוני inputs . ערכי inputs מקוונטים לטווח הכימות ( [0; 2^num_bits - 1] כאשר narrow_range הוא false ו- [1; 2^num_bits - 1] כאשר הוא נכון) ולאחר מכן דה-קוונטיזציה ומוצאת כצף ב- [min; max] מרווח. num_bits הוא רוחב הסיביות של הקוונטיזציה; בין 2 ל-16, כולל.

לפני הקוונטיזציה, ערכי min max מותאמים לפי ההיגיון הבא. מומלץ לקבל min <= 0 <= max . אם 0 אינו בטווח הערכים, ההתנהגות יכולה להיות בלתי צפויה: אם 0 < min < max : min_adj = 0 ו max_adj = max - min . אם min < max < 0 : min_adj = min - max ו max_adj = 0 . אם min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) and max_adj = max + min_adj - min .

לפעולה זו יש שיפוע ובכך מאפשרת אימון ערכי min max .

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope

החזרות:

• Output : טנסור הפלטים.

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)