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Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float y una de las formas: [d]

Resumen

[b, d] [b, h, w, d] mediante flotadores por canal min y max de forma [d] al tensor de 'salidas' de la misma forma que las inputs .

[min; max] definir el rango de fijación para las inputs de datos. inputs valores de entrada se cuantifican en el rango de cuantificación ( [0; 2^num_bits - 1] cuando narrow_range es falso y [1; 2^num_bits - 1] cuando es verdadero) y luego se descuantifican y se emiten como flotantes en [min; max] intervalo. num_bits es el ancho de bits de la cuantificación; entre 2 y 16, inclusive.

Antes de la cuantificación, los valores min y max se ajustan con la siguiente lógica. Se sugiere tener min <= 0 <= max . Si 0 no está en el rango de valores, el comportamiento puede ser inesperado: si 0 < min < max : min_adj = 0 y max_adj = max - min . Si min < max < 0 : min_adj = min - max y max_adj = 0 . Si min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) y max_adj = max + min_adj - min .

Esta operación tiene un gradiente y por lo tanto permite el entrenamiento min y max valores.

Argumentos:

• alcance: un objeto de alcance

Devoluciones:

• Output : el tensor de salidas.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output outputs

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)