fluxo tensor:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Resumo

Argumentos:

• escopo: um objeto Escopo
• gradientes: gradientes retropropagados acima da operação FakeQuantWithMinMaxVars , formam um de: [d] , [b, d] , [b, h, w, d] .
• entradas: valores passados ​​como entradas para a operação FakeQuantWithMinMaxVars , têm o mesmo formato gradients . min, max: Intervalo de quantização, flutuadores de formato [d] .

Atributos opcionais (veja Attrs ):

• num_bits: A largura de bits da quantização; entre 2 e 16 anos, inclusive.
• intervalo_estreito: se deve ser quantizado em 2 ^ num_bits - 1 valores distintos.

Retorna:

• Output backprops_wrt_input: Gradientes retropropagados em entradas, formato igual às inputs : gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: Gradientes retropropagados wrt parâmetro min, forma [d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: Gradientes retropropagados wrt parâmetro max, forma [d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) .

Atributos públicos

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)