テンソルフロー::作戦:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel操作の勾配を計算します。

まとめ

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• gradients: FakeQuantWithMinMaxVars操作を超える逆伝播された勾配。 [d] 、 [b, d] 、 [b, h, w, d]のいずれかを形成します。
• inputs: FakeQuantWithMinMaxVars操作に入力として渡される値。 gradientsと同じ形状です。 min、max: 量子化間隔、形状[d]の浮動小数点。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

• num_bits: 量子化のビット幅。 2 から 16 まで (両端の値を含む)
• Narrow_range: 2^num_bits - 1 個の個別の値に量子化するかどうか。

戻り値:

• Output backprops_wrt_input: 入力に対して逆伝播された勾配、 inputsと同じ形状: gradients * (inputs >= min && inputs <= max) 。
• Output backprop_wrt_min: 最小パラメーターに対する逆伝播された勾配、形状[d] : sum_per_d(gradients * (inputs < min)) 。
• Output backprop_wrt_max: 最大パラメーターに対する逆伝播された勾配、形状[d] : sum_per_d(gradients * (inputs > max)) 。

パブリック属性

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)