텐서플로우:: 작전:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

FakeQuantWithMinMaxVars 작업에 대한 기울기를 계산합니다.

요약

인수:

• 범위: 범위 개체
• 그래디언트: FakeQuantWithMinMaxVars 작업 위의 역전파 그래디언트입니다.
• 입력: FakeQuantWithMinMaxVars 작업에 입력으로 전달된 값입니다. min, max: 양자화 간격, 스칼라 부동.

선택적 속성( Attrs 참조):

• num_bits: 양자화의 비트폭. 2부터 8까지.
• arrow_range: 2^num_bits - 1개의 고유 값으로 양자화할지 여부입니다.

보고:

• Output backprops_wrt_input: 역전파된 경사 wrt 입력: gradients * (inputs >= min && inputs <= max) .
• Output backprop_wrt_min: 역전파된 기울기 wrt 최소 매개변수: sum(gradients * (inputs < min)) .
• Output backprop_wrt_max: 역전파된 기울기 wrt max 매개변수: sum(gradients * (inputs > max)) .

공개 속성

::tensorflow::Output backprop_wrt_max

::tensorflow::Output backprop_wrt_min

::tensorflow::Output backprops_wrt_input

Operation operation

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

 FakeQuantWithMinMaxVarsGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input gradients,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsGradient::Attrs & attrs
)

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Attrs NumBits(
  int64 x
)