тензорный поток:: опс:: ИзвлечьVolumePatches

Извлеките patches из input и поместите их в выходное измерение «глубина».

Краткое содержание

3D-расширение extract_image_patches .

Аргументы:

• область: объект области.
• ввод: 5-D тензор с формой [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
• ksizes: размер скользящего окна для каждого измерения input .
• шаги: 1-D длиной 5. Как далеко находятся центры двух последовательных патчей на input . Должно быть: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
• дополнение: тип используемого алгоритма заполнения.

Мы указываем атрибуты, связанные с размером, как:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

Возврат:

• Output : 5-D тензор с формой [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] содержащий фрагменты с размером ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth векторизованные в измерении «глубина». Обратите внимание: out_planes , out_rows и out_cols — это размеры выходных патчей.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const