টেনসরফ্লো :: অপস:: ExtractVolumePatches

input থেকে patches বের করুন এবং তাদের "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।

সারাংশ

extract_image_patches এর 3D এক্সটেনশন।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ইনপুট: আকৃতি সহ 5-ডি টেনসর [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] ।
• ksizes: input প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর আকার।
• স্ট্রাইডস: দৈর্ঘ্যের 1-D 5. পরপর দুটি প্যাচের কেন্দ্রগুলি input কতদূর রয়েছে। হতে হবে: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] ।
• প্যাডিং: ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন।

আমরা আকার-সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলি উল্লেখ করি:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

রিটার্ন:

• Output : আকার সহ 5-ডি টেনসর [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] প্যাচ সহ ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth "ডিমেনশনে ভেক্টরাইজ করা হয়েছে। নোট করুন out_planes , out_rows এবং out_cols হল আউটপুট প্যাচের মাত্রা।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const