টেনসরফ্লো :: অপস:: ExtractImagePatches

images থেকে patches বের করুন এবং তাদের "গভীরতা" আউটপুট মাত্রায় রাখুন।

সারাংশ

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• ছবি: আকৃতি সহ 4-ডি টেনসর [batch, in_rows, in_cols, depth] ।
• ksizes: images প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর আকার।
• স্ট্রাইডস: ছবিগুলিতে পরপর দুটি প্যাচের কেন্দ্রগুলি কতদূর। হতে হবে: [1, stride_rows, stride_cols, 1] ।
• হার: হতে হবে: [1, rate_rows, rate_cols, 1] । এটি ইনপুট স্ট্রাইড, ইনপুটে পরপর দুটি প্যাচ নমুনা কতদূর রয়েছে তা উল্লেখ করে। patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) দিয়ে প্যাচগুলি বের করার সমতুল্য, তারপরে rates একটি ফ্যাক্টর দ্বারা স্থানিকভাবে সাবস্যাম্পলিং করে। এটি প্রসারিত (ওরফে অ্যাট্রাস) কনভোলিউশনে rate সমতুল্য।
• প্যাডিং: ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন।

রিটার্ন:

• Output : 4-D টেনসর আকৃতি সহ [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] সাইজ ksize_rows x ksize_cols x depth "গভীরতা" মাত্রায় ভেক্টরাইজড চিত্র প্যাচ ধারণকারী। নোট out_rows এবং out_cols হল আউটপুট প্যাচের মাত্রা।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::Output patches

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const