przepływ tensorowy:: ops:: WyciągPrzegląd
#include <image_ops.h>
Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego.
Streszczenie
Zwraca zestaw okien zwanych przebłyskami wyodrębnionymi w offsets
lokalizacji od tensora wejściowego. Jeżeli okna tylko częściowo nachodzą na wejścia, obszary nienakładające się na siebie zostaną wypełnione losowym szumem.
Rezultatem jest 4-D tensor kształtu [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]
. Kanały i wymiary wsadu są takie same jak w przypadku tensora wejściowego. Wysokość i szerokość okien wyjściowych określana jest w parametrze size
.
Argument normalized
i centered
kontroluje sposób budowy okien:
- Jeśli współrzędne są znormalizowane, ale nie wyśrodkowane, 0,0 i 1,0 odpowiadają minimum i maksimum każdego wymiaru wysokości i szerokości.
- Jeśli współrzędne są zarówno znormalizowane, jak i wyśrodkowane, wahają się od -1,0 do 1,0. Współrzędne (-1,0, -1,0) odpowiadają lewemu górnemu rogowi, prawy dolny róg znajduje się w (1,0, 1,0), a środek w (0, 0).
- Jeżeli współrzędne nie są znormalizowane, są one interpretowane jako liczba pikseli.
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- dane wejściowe: 4-D tensor zmiennoprzecinkowy kształtu
[batch_size, height, width, channels]
. - size: Tensor 1-D składający się z 2 elementów zawierający rozmiar przebłysków do wyodrębnienia. Najpierw należy określić wysokość prześwitu, a następnie szerokość prześwitu.
- offsets: Dwuwymiarowy tensor całkowity o kształcie
[batch_size, 2]
zawierający lokalizacje y, x środka każdego okna.
Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs
):
- wyśrodkowany: wskazuje, czy współrzędne przesunięcia są wyśrodkowane względem obrazu, w którym to przypadku przesunięcie (0, 0) jest względem środka obrazów wejściowych. Jeśli fałsz, przesunięcie (0,0) odpowiada lewemu górnemu rogowi obrazów wejściowych.
- znormalizowany: wskazuje, czy współrzędne przesunięcia są znormalizowane.
- uniform_noise: wskazuje, czy szum powinien być generowany przy użyciu rozkładu równomiernego czy rozkładu Gaussa.
- szum: wskazuje, czy szum powinien być
uniform
,gaussian
czyzero
. Wartość domyślna touniform
, co oznacza, że o typie szumu zdecydujeuniform_noise
.
Zwroty:
-
Output
: tensor reprezentujący przebłyski[batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels]
.
Konstruktory i destruktory | |
---|---|
ExtractGlimpse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input offsets) | |
ExtractGlimpse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input size, :: tensorflow::Input offsets, const ExtractGlimpse::Attrs & attrs) |
Atrybuty publiczne | |
---|---|
glimpse | |
operation |
Funkcje publiczne | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Publiczne funkcje statyczne | |
---|---|
Centered (bool x) | |
Noise (StringPiece x) | |
Normalized (bool x) | |
UniformNoise (bool x) |
Struktury | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse:: Attrs | Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla ExtractGlimpse . |
Atrybuty publiczne
dojrzeć
::tensorflow::Output glimpse
działanie
Operation operation
Funkcje publiczne
WyciągPrzegląd
ExtractGlimpse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input size, ::tensorflow::Input offsets )
WyciągPrzegląd
ExtractGlimpse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input size, ::tensorflow::Input offsets, const ExtractGlimpse::Attrs & attrs )
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Wejście
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
Wyśrodkowany
Attrs Centered( bool x )
Hałas
Attrs Noise( StringPiece x )
Znormalizowany
Attrs Normalized( bool x )
Jednolity hałas
Attrs UniformNoise( bool x )