جریان تنسور:: عملیات:: ExtractGlimpse

یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند.

خلاصه

مجموعه ای از پنجره ها به نام glimpses را برمی گرداند که در offsets مکان از تانسور ورودی استخراج شده اند. اگر پنجره ها فقط تا حدی با ورودی ها همپوشانی داشته باشند، مناطق غیر همپوشانی با نویز تصادفی پر می شوند.

نتیجه یک تانسور 4 بعدی شکل [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels] است. کانال ها و ابعاد دسته ای مانند تانسور ورودی است. ارتفاع و عرض پنجره های خروجی در پارامتر size مشخص می شود.

آرگومان normalized و centered نحوه ساخت پنجره ها را کنترل می کند:

• اگر مختصات نرمال شده باشند اما مرکز نباشند، 0.0 و 1.0 مربوط به حداقل و حداکثر هر بعد ارتفاع و عرض است.
• اگر مختصات هم نرمال و هم در مرکز باشند، از -1.0 تا 1.0 متغیر هستند. مختصات (-1.0، -1.0) مربوط به گوشه بالا سمت چپ، گوشه پایین سمت راست در (1.0، 1.0) و مرکز در (0، 0) قرار دارد.
• اگر مختصات عادی نباشند، به عنوان تعداد پیکسل تفسیر می شوند.

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• ورودی: یک تانسور شناور 4 بعدی با شکل [batch_size, height, width, channels] .
• اندازه: یک تانسور 1 بعدی از 2 عنصر حاوی اندازه اجمالی برای استخراج. ابتدا باید ارتفاع نگاه اجمالی و سپس عرض اجمالی مشخص شود.
• offsets: یک تانسور عدد صحیح دوبعدی شکل [batch_size, 2] که شامل مکان‌های y، x مرکز هر پنجره است.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• مرکز: نشان می دهد که آیا مختصات افست نسبت به تصویر در مرکز قرار دارند، در این صورت آفست (0، 0) نسبت به مرکز تصاویر ورودی است. اگر نادرست باشد، افست (0,0) مربوط به گوشه سمت چپ بالای تصاویر ورودی است.
• normalized: نشان می دهد که آیا مختصات افست نرمال شده است یا خیر.
• یکنواخت_نویز: نشان می دهد که نویز باید با استفاده از توزیع یکنواخت یا توزیع گاوسی ایجاد شود.
• نویز: نشان می دهد که نویز باید uniform ، gaussian یا zero باشد. پیش فرض uniform است، به این معنی که نوع نویز توسط uniform_noise تعیین می شود.

برمی گرداند:

• Output : تانسوری که نمایانگر اجمالی است [batch_size, glimpse_height, glimpse_width, channels] .

صفات عمومی

::tensorflow::Output glimpse

Operation operation

 ExtractGlimpse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input offsets
)

 ExtractGlimpse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input offsets,
  const ExtractGlimpse::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Centered(
  bool x
)

Attrs Noise(
  StringPiece x
)

Attrs Normalized(
  bool x
)

Attrs UniformNoise(
  bool x
)