tensorflow :: ops :: Exp
#include <math_ops.h>
Calcula exponencial de x elemento a elemento.
Resumo
\(y = e^x\).
Esta função calcula o exponencial de cada elemento no tensor de entrada. isto é, exp(x)
ou e^(x)
, onde x
é o tensor de entrada. e
denota o número de Euler e é aproximadamente igual a 2,718281. A saída é positiva para qualquer entrada real.
x = tf.constant(2.0) tf.math.exp(x) ==> 7.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0]) tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
Para números complexos, o valor exponencial é calculado da seguinte forma:
e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
Vamos considerar o número complexo 1 + 1j como exemplo. e ^ 1 * (cos 1 + i sen 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586 + 0,8414709848j)
x = tf.constant(1 + 1j) tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
Argumentos:
- escopo: um objeto Scope
Retorna:
-
Output
: o tensor y.
Construtores e Destruidores | |
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Exp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
Atributos públicos | |
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operation | |
y |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Atributos públicos
Operação
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
Funções públicas
Exp
Exp( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Saída
operator::tensorflow::Output() const