tensor akışı:: işlem:: KodlamaJpeg

Bir görüntüyü JPEG olarak kodlayın.

Özet

image [height, width, channels] şeklinde bir 3 boyutlu uint8 Tensördür .

Attr format kodlanmış çıktının renk formatını geçersiz kılmak için kullanılabilir. Değerler şunlar olabilir:

• `'' : Use a default format based on the number of channels in the image. * gri tonlamalı : Output a grayscale JPEG image. The Görüntünün : Output a grayscale JPEG image. The dimension of must be 1. * rgb : Output an RGB JPEG image. The Görüntünün : Output an RGB JPEG image. The dimension of 3 olmalıdır.

format belirtilmemişse veya boş dize ise, image kanal sayısına göre varsayılan bir format seçilir:

• 1: Gri tonlamalı bir görüntünün çıktısını alın .
• 3: Bir RGB görüntüsünün çıktısını alın .

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• görüntü: Şekilli 3 boyutlu [height, width, channels] .

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• format: Piksel başına resim formatı.
• kalite: Sıkıştırma kalitesi 0'dan 100'e kadar (daha yüksek, daha iyi ve daha yavaştır).
• aşamalı: Doğruysa, aşamalı olarak (kabadan inceye) yüklenen bir JPEG oluşturun.
• optimize_size: Doğruysa, kalite değişikliği olmadan boyutu azaltmak için CPU/RAM harcayın.
• chroma_downsampling: Bkz . http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling .
• yoğunluk_birimi: x_density ve y_density belirtmek için kullanılan birim: inç başına piksel ( 'in' ) veya santimetre ( 'cm' ).
• x_density: Yoğunluk birimi başına yatay piksel sayısı.
• y_density: Yoğunluk birimi başına dikey piksel sayısı.
• xmp_metadata: Boş değilse, bu XMP meta verilerini resim başlığına gömün.

İade:

• Output : 0-D. JPEG kodlu görüntü.

Genel özellikler

::tensorflow::Output contents

Operation operation

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image
)

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  const EncodeJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ChromaDownsampling(
  bool x
)

Attrs DensityUnit(
  StringPiece x
)

Attrs Format(
  StringPiece x
)

Attrs OptimizeSize(
  bool x
)

Attrs Progressive(
  bool x
)

Attrs Quality(
  int64 x
)

Attrs XDensity(
  int64 x
)

Attrs XmpMetadata(
  StringPiece x
)

Attrs YDensity(
  int64 x
)