tensoreflusso:: ops:: CodificaJpeg

Codifica JPEG di un'immagine.

Riepilogo

image è un tensore 3-D uint8 di forma [height, width, channels] .

Il format attr può essere utilizzato per sovrascrivere il formato colore dell'output codificato. I valori possono essere:

• `'' : Use a default format based on the number of channels in the image. * scala di grigi : Output a grayscale JPEG image. The dimension of dei canali dell'immagine must be 1. * rgb : Output an RGB JPEG image. The dimension of del canale dell'immagine deve essere 3.

Se format non è specificato o è una stringa vuota, viene scelto un formato predefinito in funzione del numero di canali image :

• 1: genera un'immagine in scala di grigi.
• 3: emette un'immagine RGB.

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• immagine: 3-D con forma [height, width, channels] .

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• formato: formato immagine per pixel.
• qualità: qualità della compressione da 0 a 100 (più alto è migliore e più lento).
• progressivo: se True, crea un JPEG che si carica progressivamente (da grossolano a fine).
• optimization_size: Se Vero, spendi CPU/RAM per ridurre le dimensioni senza modificare la qualità.
• chroma_downsampling: vedere http://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling .
• unità_densità: unità utilizzata per specificare x_density e y_density : pixel per pollice ( 'in' ) o centimetro ( 'cm' ).
• x_density: pixel orizzontali per unità di densità.
• y_density: pixel verticali per unità di densità.
• xmp_metadata: se non è vuoto, incorpora questi metadati XMP nell'intestazione dell'immagine.

Resi:

• Output : 0-D. Immagine con codifica JPEG.

Attributi pubblici

::tensorflow::Output contents

Operation operation

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image
)

 EncodeJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  const EncodeJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ChromaDownsampling(
  bool x
)

Attrs DensityUnit(
  StringPiece x
)

Attrs Format(
  StringPiece x
)

Attrs OptimizeSize(
  bool x
)

Attrs Progressive(
  bool x
)

Attrs Quality(
  int64 x
)

Attrs XDensity(
  int64 x
)

Attrs XmpMetadata(
  StringPiece x
)

Attrs YDensity(
  int64 x
)