tensoreflusso:: ops:: Elù
#include <nn_ops.h>
Calcola lineare esponenziale: exp(features) - 1
se < 0, features
altrimenti.
Riepilogo
Scopri Apprendimento di rete profondo rapido e accurato in base alle unità lineari esponenziali (ELU)
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
Resi:
-
Output
: Il tensore delle attivazioni.
Costruttori e distruttori | |
---|---|
Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
Attributi pubblici | |
---|---|
activations | |
operation |
Funzioni pubbliche | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Attributi pubblici
attivazioni
::tensorflow::Output activations
operazione
Operation operation
Funzioni pubbliche
Elù
Elu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const