flux tensoriel : : opérations : : Élu

#include <nn_ops.h>

Calcule une exponentielle linéaire : exp(features) - 1 si < 0, features sinon.

Résumé

Voir Apprentissage réseau approfondi rapide et précis par unités linéaires exponentielles (ELU)

Arguments :

  • scope : un objet Scope

Retours :

  • Output : Le tenseur des activations.

Constructeurs et Destructeurs

Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

Attributs publics

activations
operation

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributs publics

activations 

::tensorflow::Output activations

opération 

Operation operation

Fonctions publiques

Élu 

 Elu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie

 operator::tensorflow::Output() const