tensorflow:: ops:: Partycja dynamiczna

Dzieli data na tensory num_partitions przy użyciu indeksów z partitions .

Streszczenie

Dla każdej krotki indeksu js o rozmiarze partitions.ndim wycinek data[js, ...] staje się częścią outputs[partitions[js]] . Wycinki z partitions[js] = i są umieszczane w outputs[i] w porządku leksykograficznym js , a pierwszym wymiarem outputs[i] jest liczba wpisów w partitions równa i . Szczegółowo,

    outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

    outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape musi zaczynać się od partitions.shape .

Na przykład:

    # Scalar partitions.
    partitions = 1
    num_partitions = 2
    data = [10, 20]
    outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
    outputs[1] = [[10, 20]]

    # Vector partitions.
    partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
    num_partitions = 2
    data = [10, 20, 30, 40, 50]
    outputs[0] = [10, 20, 50]
    outputs[1] = [30, 40]

Zobacz dynamic_stitch , aby zapoznać się z przykładem ponownego scalania partycji.

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• przegrody: dowolny kształt. Indeksy z zakresu [0, num_partitions) .
• num_partitions: Liczba partycji do wyświetlenia.

Zwroty:

• OutputList : Tensor wyjściowy.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::OutputList outputs

 DynamicPartition(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input partitions,
  int64 num_partitions
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const