tensoreflusso:: ops:: DynamicPartition

Partiziona data in tensori num_partitions utilizzando gli indici delle partitions .

Riepilogo

Per ogni tupla di indice js di dimensione partitions.ndim , la sezione data[js, ...] diventa parte di outputs[partitions[js]] . Le sezioni con partitions[js] = i vengono inserite in outputs[i] in ordine lessicografico di js e la prima dimensione di outputs[i] è il numero di voci in partitions uguali a i . Nel dettaglio,

    outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

    outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape deve iniziare con partitions.shape .

Per esempio:

    # Scalar partitions.
    partitions = 1
    num_partitions = 2
    data = [10, 20]
    outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
    outputs[1] = [[10, 20]]

    # Vector partitions.
    partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
    num_partitions = 2
    data = [10, 20, 30, 40, 50]
    outputs[0] = [10, 20, 50]
    outputs[1] = [30, 40]

Vedi dynamic_stitch per un esempio su come unire nuovamente le partizioni.

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• partizioni: qualsiasi forma. Indici nell'intervallo [0, num_partitions) .
• num_partitions: il numero di partizioni da produrre.

Resi:

• OutputList : il tensore delle uscite.

Attributi pubblici

Operation operation

::tensorflow::OutputList outputs

 DynamicPartition(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input partitions,
  int64 num_partitions
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const