টেনসরফ্লো :: অপস:: ডাইনামিক পার্টিশন

partitions থেকে সূচক ব্যবহার করে num_partitions টেনসরে data পার্টিশন করে।

সারাংশ

partitions.ndim আকারের প্রতিটি ইনডেক্স টিপল js এর জন্য, স্লাইস data[js, ...] outputs[partitions[js]] এর অংশ হয়ে যায়। partitions[js] = i outputs[i] js এর অভিধানিক ক্রমানুসারে স্থাপন করা হয় এবং outputs[i] হল i এর সমান partitions এন্ট্রির সংখ্যা। বিস্তারিতভাবে,

    outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]

    outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])

data.shape অবশ্যই partitions.shape দিয়ে শুরু করতে হবে।

যেমন:

    # Scalar partitions.
    partitions = 1
    num_partitions = 2
    data = [10, 20]
    outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
    outputs[1] = [[10, 20]]

    # Vector partitions.
    partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
    num_partitions = 2
    data = [10, 20, 30, 40, 50]
    outputs[0] = [10, 20, 50]
    outputs[1] = [30, 40]

কিভাবে পার্টিশন আবার মার্জ করতে হয় তার উদাহরণের জন্য dynamic_stitch দেখুন।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• পার্টিশন: যেকোনো আকৃতি। পরিসরে সূচকগুলি [0, num_partitions) ।
• num_partitions: আউটপুটে পার্টিশনের সংখ্যা।

রিটার্ন:

• OutputList : আউটপুট টেনসর।

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

Operation operation

::tensorflow::OutputList outputs

 DynamicPartition(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input partitions,
  int64 num_partitions
)

::tensorflow::Output operator[](
  size_t index
) const