テンソルフロー::作戦::デシリアライズスパース

SparseTensorオブジェクトを逆シリアル化します。

まとめ

入力のserialized_sparseは[?, ?, ..., ?, 3]形状を持つ必要があり、最後の次元にはシリアル化されたSparseTensorオブジェクトが格納され、他の N 次元 (N >= 0) はバッチに対応します。元のSparseTensorオブジェクトのランクはすべて一致する必要があります。最終的なSparseTensorが作成されるとき、そのランクは、受信するSparseTensorオブジェクトのランクに N を加えたものになります。スパース テンソルは、バッチごとに 1 つずつ、新しい次元に沿って連結されています。

元の次元の出力SparseTensorオブジェクトの形状値は、対応する次元の入力SparseTensorオブジェクトの形状値全体の最大値です。新しい寸法はバッチのサイズと一致します。

入力SparseTensorオブジェクトのインデックスは、標準の辞書編集順に並べられていると想定されます。そうでない場合は、この手順の後にSparseReorder実行してインデックスの順序を復元します。

たとえば、シリアル化された入力が 2 つの元のSparseTensorオブジェクトを表す[2 x 3]行列の場合、次のようになります。

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

そして

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

最終的に逆シリアル化されたSparseTensor次のようになります。

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• generated_sparse: シリアル化されたSparseTensorオブジェクト。最後の次元には 3 つの列が必要です。
• dtype: シリアル化されたSparseTensorオブジェクトのdtype 。

戻り値:

• sparse_indices をOutput
• sparse_values をOutput
• Output sparse_shape

パブリック属性

Operation operation

::tensorflow::Output sparse_indices

::tensorflow::Output sparse_shape

::tensorflow::Output sparse_values

 DeserializeSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized_sparse,
  DataType dtype
)