tensorflow :: ops :: Desquantizar

#include <array_ops.h>

Desquantize o tensor de 'entrada' em um Tensor flutuante ou bfloat16.

Resumo

[min_range, max_range] são flutuantes escalares que especificam o intervalo para a saída. O atributo 'modo' controla exatamente quais cálculos são usados ​​para converter os valores flutuantes em seus equivalentes quantizados.

No modo 'MIN_COMBINED', cada valor do tensor sofrerá o seguinte:

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))
 aqui range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

Exemplo de modo MIN_COMBINED

Se a entrada vem de um QuantizedRelu6 , o tipo de saída é quint8 (faixa de 0-255), mas a faixa possível de QuantizedRelu6 é 0-6. Os valores min_range e max_range são, portanto, 0,0 e 6,0. Desquantizar em quint8 tomará cada valor, converter para flutuar e multiplicar por 6 / 255. Observe que se quantizedtype for qint8, a operação adicionará adicionalmente cada valor por 128 antes de lançar.

Se o modo for 'MIN_FIRST', esta abordagem é usada:

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast

Se o modo for SCALED , dequantization é executada multiplicando cada valor de entrada por um scaling_factor. (Assim, uma entrada de 0 sempre mapeia para 0,0).

O scaling_factor é determinado a partir de min_range , max_range e narrow_range de uma forma que seja compatível com QuantizeAndDequantize{V2|V3} e QuantizeV2 , usando o seguinte algoritmo:

  

  

    
 
 Argumentos:
  •  escopo: um objeto Scope
  •  intervalo_min: O valor escalar mínimo possivelmente produzido para a entrada.
  •  max_range: O valor escalar máximo possivelmente produzido para a entrada.
 Atributos opcionais (consulte Attrs ):
  •  dtype: Tipo de tensor de saída. Atualmente Dequantize suporta float e bfloat16. Se 'dtype' for 'bfloat16', ele só suporta o modo 'MIN_COMBINED'.
 Retorna:
  •  Output : o tensor de saída. 
 Construtores e Destruidores
 Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
 Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs)
 
 Atributos públicos
 operation
 output 
 
 Funções públicas
 node () const
 ::tensorflow::Node *
 operator::tensorflow::Input () const
 operator::tensorflow::Output () const
 Funções estáticas públicas
 Axis (int64 x)
 Dtype (DataType x)
 Mode (StringPiece x)
 NarrowRange (bool x) 
 Structs
 tensorflow :: ops :: Dequantize :: Attrs
 Configuradores de atributos opcionais para Dequantize .
 Atributos públicos 
 Operação
  
 resultado
 
 Funções públicas 
 Desquantizar
  
 Desquantizar
  
 nó
  
 operador :: tensorflow :: Input
  
 operador :: tensorflow :: Saída
 
 Funções estáticas públicas 
 Eixo
  
 Dtype
  
 Modo
  
 Curto alcance