tensorflow:: אופס:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

מחשב את הגרדיאנטים של פיתול עומק ביחס לקלט.

תַקצִיר

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• input_sizes: וקטור שלם המייצג את צורת input , בהתבסס על data_format . לדוגמה, אם data_format הוא 'NHWC' אז input הוא טנזור 4-D [batch, height, width, channels] .
• מסנן: 4-D עם צורה [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
• out_backprop: 4-D עם צורה המבוססת על data_format . לדוגמה, אם data_format הוא 'NHWC' אז out_backprop shape היא [batch, out_height, out_width, out_channels] . מעברי צבע לפי הפלט של הקונבולציה.
• צעדים: הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של הקלט של הפיתול.
• ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• data_format: ציין את פורמט הנתונים של נתוני הקלט והפלט. עם פורמט ברירת המחדל "NHWC", הנתונים מאוחסנים בסדר של: [אצווה, גובה, רוחב, ערוצים]. לחלופין, הפורמט יכול להיות "NCHW", סדר אחסון הנתונים של: [אצווה, ערוצים, גובה, רוחב].
• הרחבות: טנזור 1-D באורך 4. מקדם ההתרחבות עבור כל מימד של input . אם הוגדר כ-k > 1, יהיו תאים שדילגו על k-1 בין כל רכיב מסנן בממד זה. סדר הממדים נקבע לפי הערך של data_format , ראה לעיל לפרטים. הרחבות במידות האצווה והעומק חייבות להיות 1.

החזרות:

• Output : 4-D עם צורה לפי data_format . לדוגמה, אם data_format הוא 'NHWC', צורת הפלט היא [batch, in_height, in_width, in_channels] . גרדיאנט לפי הקלט של הקונבולציה.

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output output

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 DepthwiseConv2dNativeBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_sizes,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropInput::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)