dòng chảy căng:: ôi:: Độ sâu không gian

DepthToSpace cho tensor loại T.

Bản tóm tắt

Sắp xếp lại dữ liệu từ độ sâu thành các khối dữ liệu không gian. Đây là sự chuyển đổi ngược của SpaceToDepth. Cụ thể hơn, op này tạo ra một bản sao của tensor đầu vào trong đó các giá trị từ chiều depth được di chuyển trong các khối không gian sang height và width . attr block_size cho biết kích thước khối đầu vào và cách di chuyển dữ liệu.

• Các khối dữ liệu có kích thước block_size * block_size từ độ sâu được sắp xếp lại thành các khối không chồng chéo có kích thước block_size x block_size
• Chiều rộng của tensor đầu ra là input_depth * block_size , trong khi chiều cao là input_height * block_size .
• Tọa độ Y, X trong mỗi khối của ảnh đầu ra được xác định bởi thành phần bậc cao của chỉ số kênh đầu vào.
• Độ sâu của tensor đầu vào phải chia hết cho block_size * block_size .

attr data_format chỉ định bố cục của các tenxơ đầu vào và đầu ra với các tùy chọn sau: "NHWC": [ batch, height, width, channels ] "NCHW": [ batch, channels, height, width ] "NCHW_VECT_C": qint8 [ batch, channels / 4, height, width, 4 ]

Sẽ rất hữu ích khi coi hoạt động này giống như việc chuyển đổi Tensor 6-D. ví dụ: đối với data_format = NHWC, Mỗi phần tử trong tensor đầu vào có thể được chỉ định thông qua 6 tọa độ, được sắp xếp theo mức độ quan trọng của bố cục bộ nhớ giảm dần như: n,iY,iX,bY,bX,oC (trong đó n=chỉ số lô, iX, iY có nghĩa là X hoặc tọa độ Y trong ảnh đầu vào, bX, bY nghĩa là tọa độ trong khối đầu ra, oC nghĩa là các kênh đầu ra). Đầu ra sẽ là đầu vào được chuyển sang bố cục sau: n,iY,bY,iX,bX,oC

Thao tác này rất hữu ích để thay đổi kích thước kích hoạt giữa các tích chập (nhưng vẫn giữ tất cả dữ liệu), ví dụ thay vì gộp chung. Nó cũng hữu ích cho việc đào tạo các mô hình tích chập thuần túy.

Ví dụ: với đầu vào có dạng [1, 1, 1, 4] , data_format = "NHWC" và block_size = 2:

x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]

  

  
This operation will output a tensor of shape [1, 2, 2, 1]:
  

    
   [[[[1], [2]],
     [[3], [4]]]]
 Ở đây, đầu vào có một batch là 1 và mỗi phần tử batch có hình dạng [1, 1, 4] , đầu ra tương ứng sẽ có các phần tử 2x2 và sẽ có độ sâu là 1 kênh (1 = 4 / (block_size * block_size) ). Hình dạng phần tử đầu ra là [2, 2, 1] .
 Đối với một tenxơ đầu vào có độ sâu lớn hơn, ở đây có hình dạng [1, 1, 1, 12] , ví dụ:
 
x = [[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]
 Thao tác này, đối với kích thước khối là 2, sẽ trả về tensor có hình dạng sau [1, 2, 2, 3] 
 
   [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
     [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
 
  

  
Similarly, for the following input of shape [1 2 2 4], and a block size of 2:
  

    
x =  [[[[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]],
      [[9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]]]]
 toán tử sẽ trả về tensor có hình dạng sau [1 4 4 1] : 
 
x = [[[ [1],   [2],  [5],  [6]],
      [ [3],   [4],  [7],  [8]],
      [ [9],  [10], [13],  [14]],
      [ [11], [12], [15],  [16]]]]
 
  

  
Arguments:

      
scope: A Scope object
      
block_size: The size of the spatial block, same as in Space2Depth.
    

  
Returns:

      
Output: The output tensor. 
    

  

    

      

        
Constructors and Destructors
      
    
    

      

        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size)
        

      
    
    

      

        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size, const DepthToSpace::Attrs & attrs)
        

      
    
  
  

    

      

        
Public attributes
      
    
    

      

        operation
      
      

        

          Operation
        
      
    
    

      

        output
      
      

        

          ::tensorflow::Output
        
      
    
  
  

    

      

        
Public functions
      
    
    

      

        node() const 
      
      

        

          ::tensorflow::Node *
        
      
    
    

      

        operator::tensorflow::Input() const 
      
      

        

          
        

      
    
    

      

        operator::tensorflow::Output() const 
      
      

        

          
        

      
    
  
  

    

      

        
Public static functions
      
    
    

      

        DataFormat(StringPiece x)
      
      

        

          Attrs
        
      
    
  
  

    

      

        
Structs
      
    
    

      

        tensorflow::ops::DepthToSpace::Attrs
      
      

        
Optional attribute setters for DepthToSpace. 
      
    
  
  
Public attributes
  

    
operation
    
Operation operation
 đầu ra 
 
::tensorflow::Output output
 Chức năng công cộng 
 Độ sâu không gian 
 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size
)
 Độ sâu không gian 
 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size,
  const DepthToSpace::Attrs & attrs
)
 nút 
 
::tensorflow::Node * node() const 
 toán tử::tenorflow::Đầu vào 
 
 operator::tensorflow::Input() const 
 toán tử::tenorflow::Đầu ra 
 
 operator::tensorflow::Output() const 
 Các hàm tĩnh công khai 
 Định dạng dữ liệu
 
Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)