텐서플로우:: 작전:: DecodeAndCropJpeg

JPEG로 인코딩된 이미지를 uint8 텐서로 디코딩하고 자릅니다.

요약

attr channels 디코딩된 이미지에 대해 원하는 색상 채널 수를 나타냅니다.

허용되는 값은 다음과 같습니다.

• 0: JPEG 인코딩 이미지의 채널 수를 사용합니다.
• 1: 회색조 이미지를 출력합니다.
• 3: RGB 이미지를 출력합니다.

필요한 경우 JPEG로 인코딩된 이미지는 요청된 색상 채널 수와 일치하도록 변환됩니다.

attr ratio 사용하면 디코딩하는 동안 이미지의 크기를 정수만큼 축소할 수 있습니다. 허용되는 값은 1, 2, 4, 8입니다. 이는 나중에 이미지 크기를 축소하는 것보다 훨씬 빠릅니다.

이는 디코드와 자르기의 조합과 동일하지만 부분 JPEG 이미지만 디코딩하면 훨씬 빠릅니다.

인수:

• 범위: 범위 개체
• 내용: 0-D. JPEG로 인코딩된 이미지입니다.
• 자르기_창: 1-D. 자르기 창: [crop_y, 자르기_x, 자르기_높이, 자르기_너비].

선택적 속성( Attrs 참조):

• 채널: 디코딩된 이미지의 색상 채널 수입니다.
• 비율: 축소 비율입니다.
• fancy_upscaling: true인 경우 크로마 평면의 느리지만 더 좋은 업스케일링을 사용합니다(yuv420/422만 해당).
• try_recover_truncated: true인 경우 잘린 입력에서 이미지를 복구하려고 시도합니다.
• Acceptable_fraction: 잘린 입력이 허용되기 전에 필요한 최소 행 비율입니다.
• dct_method: 압축 해제에 사용되는 알고리즘에 대한 힌트를 지정하는 문자열입니다. 기본값은 시스템별 기본값에 매핑되는 ""입니다. 현재 유효한 값은 ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"]입니다. 힌트는 무시될 수 있습니다(예: 내부 jpeg 라이브러리가 해당 특정 옵션이 없는 버전으로 변경됩니다.)

보고:

• Output : [height, width, channels] 모양의 3D ..

공개 속성

::tensorflow::Output image

Operation operation

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Attrs Ratio(
  int64 x
)

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)