тензорный поток:: опс:: Камсум

Вычислите совокупную сумму тензора x вдоль axis .

Краткое содержание

По умолчанию эта операция выполняет инклюзивную совокупную сумму, что означает, что первый элемент ввода идентичен первому элементу вывода:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]

Если установить для exclusive kwarg значение True , вместо этого будет выполняться эксклюзивная совокупная сумма:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]

При установке reverse kwarg в True cumsum выполняется в противоположном направлении:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]

Это более эффективно, чем использование отдельных операций tf.reverse .

reverse и exclusive кварги также можно комбинировать:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]

Аргументы:

• область: объект области.
• х: Tensor . Должен быть одним из следующих типов: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
• ось: Tensor типа int32 (по умолчанию: 0). Должно быть в диапазоне [-rank(x), rank(x)) .

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• эксклюзив: если True , выполнить эксклюзивную совокупность.
• обратное: bool (по умолчанию: ложь).

Возврат:

• Output : Выходной тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumsum::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)