tensorflow :: ops :: Cumprod

Calcule o produto cumulativo do tensor x ao longo do axis .

Resumo

Por padrão, esta operação executa um cumprod inclusivo, o que significa que o primeiro elemento da entrada é idêntico ao primeiro elemento da saída:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]

Ao definir o kwarg exclusive para True , um cumprod exclusivo é executado em seu lugar:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]

Ao definir o kwarg reverse para True , o cumprod é executado na direção oposta:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]

Isso é mais eficiente do que usar ops tf.reverse separados.

Os kwargs reverse e exclusive também podem ser combinados:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]

Argumentos:

• escopo: um objeto Scope
• x: um Tensor . Deve ser um dos seguintes tipos: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
• eixo: Um Tensor do tipo int32 (padrão: 0). Deve estar no intervalo [-rank(x), rank(x)) .

Atributos opcionais (consulte Attrs ):

• exclusivo: se for True , execute cumprod exclusivo.
• reverso: um bool (padrão: falso).

Retorna:

• Output : o tensor de saída.

Atributos públicos

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumprod::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)