przepływ tensorowy:: ops:: Cumrod

Oblicz skumulowany iloczyn tensora x wzdłuż axis .

Streszczenie

Domyślnie ta operacja wykonuje cumprod włączający, co oznacza, że ​​pierwszy element danych wejściowych jest identyczny z pierwszym elementem wyjściowym:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]

Ustawiając exclusive kwarg na True , zamiast tego wykonywany jest ekskluzywny cumprod:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]

Ustawiając reverse kwarg na True , cumprod jest wykonywany w przeciwnym kierunku:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]

Jest to bardziej wydajne niż używanie oddzielnych operacji tf.reverse .

reverse i exclusive kwargi można również łączyć:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• x: Tensor . Musi to być jeden z następujących typów: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
• oś: Tensor typu int32 (domyślnie: 0). Musi należeć do zakresu [-rank(x), rank(x)) .

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• Exclusive: Jeśli True , wykonaj ekskluzywny cumprod.
• odwrotna: bool (domyślnie: fałsz).

Zwroty:

• Output : Tensor wyjściowy.

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumprod::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)