tensorflow:: אופס:: קמפרוד

חשב את המכפלה המצטברת של הטנזור x לאורך axis .

תַקצִיר

כברירת מחדל, אופציה זו מבצעת cumprod כולל, כלומר האלמנט הראשון של הקלט זהה לאלמנט הראשון של הפלט:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]

על ידי הגדרת ה-kwarg exclusive ל- True , במקום זאת מתבצעת cumprod בלעדי:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]

על ידי הגדרת הקווארג reverse ל- True , ה-cumprod מבוצע בכיוון ההפוך:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]

זה יעיל יותר משימוש ב- tf.reverse ops נפרד.

ניתן לשלב גם את הקווארגים reverse exclusive :

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• x: Tensor . חייב להיות אחד מהסוגים הבאים: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
• ציר: Tensor מסוג int32 (ברירת מחדל: 0). חייב להיות בטווח [-rank(x), rank(x)) .

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

• בלעדי: אם True , בצע קמפורד בלעדי.
• הפוך: A bool (ברירת מחדל: False).

החזרות:

• Output : הטנזור החוץ.

תכונות ציבוריות

Operation operation

::tensorflow::Output out

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumprod::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)