텐서플로우:: 작전:: 자르기 및 크기 조정

입력 이미지 텐서에서 자르기를 추출하고 크기를 조정합니다.

요약

입력 이미지 텐서에서 자르기를 추출하고 쌍선형 샘플링 또는 가장 가까운 이웃 샘플링(종횡비 변경 가능)을 사용하여 crop_size 에 지정된 공통 출력 크기로 크기를 조정합니다. 이는 입력 이미지에서 고정 크기 슬라이스를 추출하고 크기 조정이나 종횡비 변경을 허용하지 않는 crop_to_bounding_box 작업보다 더 일반적입니다.

boxes 의 경계 상자 위치에 정의된 위치에서 입력 image 의 crops 포함하는 텐서를 반환합니다. 잘린 상자는 모두 고정된 size = [crop_height, crop_width] 로 크기가 조정됩니다(이선형 또는 최근접 이웃 보간 사용). 결과는 4차원 텐서 [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] 입니다. 크기 조정은 모서리에 맞춰집니다. 특히, boxes = [[0, 0, 1, 1]] 인 경우 이 메소드는 align_corners=True 와 함께 tf.image.resize_bilinear() 또는 tf.image.resize_nearest_neighbor() ( method 인수에 따라 다름)를 사용하는 것과 동일한 결과를 제공합니다. align_corners=True .

인수:

• 범위: 범위 개체
• image: [batch, image_height, image_width, depth] 모양의 4차원 텐서. image_height 와 image_width 모두 양수여야 합니다.
• 상자: [num_boxes, 4] 모양의 2차원 텐서. 텐서의 i 번째 행은 box_ind[i] 이미지의 상자 좌표를 지정하고 정규화된 좌표 [y1, x1, y2, x2] 로 지정됩니다. y 의 정규화된 좌표 값은 y * (image_height - 1) 의 이미지 좌표에 매핑되므로 정규화된 이미지 높이의 [0, 1] 간격은 이미지 높이 좌표에서 [0, image_height - 1] 에 매핑됩니다. y1 > y2 허용합니다. 이 경우 샘플링된 자르기는 원본 이미지의 위아래로 뒤집힌 버전입니다. 너비 치수도 유사하게 처리됩니다. [0, 1] 범위 밖의 정규화된 좌표가 허용되며, 이 경우 extrapolation_value 사용하여 입력 이미지 값을 추정합니다.
• box_ind: [0, batch) 에 int32 값을 갖는 [num_boxes] 모양의 1차원 텐서. box_ind[i] 의 값은 i 번째 상자가 참조하는 이미지를 지정합니다.
• Crop_size: 2개 요소로 구성된 1차원 텐서, size = [crop_height, crop_width] . 잘린 이미지 패치는 모두 이 크기로 조정됩니다. 이미지 콘텐츠의 종횡비는 유지되지 않습니다. crop_height 와 crop_width 모두 양수여야 합니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• method: 크기 조정을 위한 샘플링 방법을 지정하는 문자열입니다. "bilinear" 또는 "nearest" 일 수 있으며 기본값은 "bilinear" 입니다. 현재 Bilinear와 Nearest Neighbor라는 두 가지 샘플링 방법이 지원됩니다.
• extrapolation_value: 적용 가능한 경우 외삽에 사용되는 값입니다.

보고:

• Output : [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] 모양의 4D 텐서.

공개 속성

::tensorflow::Output crops

Operation operation

 CropAndResize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input crop_size
)

 CropAndResize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input crop_size,
  const CropAndResize::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs ExtrapolationValue(
  float x
)

Attrs Method(
  StringPiece x
)