tensör akışı:: işlem:: CropAndResizeGradImage

Crop_and_resize işleminin giriş görüntüsü tensörüne göre gradyanını hesaplar.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• dereceler: 4 boyutlu bir şekil tensörü [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
• kutular: [num_boxes, 4] şeklindeki 2 boyutlu tensör. Tensörün i satırı box_ind[i] görüntüsündeki bir kutunun koordinatlarını belirtir ve normalleştirilmiş koordinatlar [y1, x1, y2, x2] ile belirtilir. y normalleştirilmiş bir koordinat değeri y * (image_height - 1) adresindeki görüntü koordinatına eşlenir, böylece normalleştirilmiş görüntü yüksekliğinin [0, 1] aralığı, görüntü yüksekliği koordinatlarında '[0, image_height - 1]'e eşlenir. y1 > y2'ye izin veririz; bu durumda örneklenen kırpma, orijinal görüntünün yukarı-aşağı çevrilmiş versiyonu olur. Genişlik boyutu da benzer şekilde ele alınır. [0, 1] aralığının dışındaki normalleştirilmiş koordinatlara izin verilir; bu durumda giriş görüntüsü değerlerini tahmin etmek için extrapolation_value kullanırız.
• box_ind: [0, batch) içindeki int32 değerlerine sahip [num_boxes] şeklindeki 1 boyutlu tensör. box_ind[i] değeri, i kutunun başvurduğu görüntüyü belirtir.
• image_size: Orijinal görüntü boyutunu içeren [batch, image_height, image_width, depth] değerine sahip 1 boyutlu tensör. Hem image_height hem de image_width pozitif olması gerekir.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

• yöntem: Enterpolasyon yöntemini belirten bir dize. Şimdilik yalnızca 'bilinear' desteklenmektedir.

İade:

• Output : Şekil [batch, image_height, image_width, depth] şeklinde 4 boyutlu tensör.

Genel özellikler

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)