тензорный поток:: опс:: Конв3D

Вычисляет трехмерную свертку с учетом пятимерных input и тензоров filter .

Краткое содержание

В обработке сигналов взаимная корреляция — это мера сходства двух сигналов как функция временной задержки, приложенной к одному из них. Это также известно как скользящее скалярное произведение или скользящее внутреннее произведение.

Наш Conv3D реализует форму взаимной корреляции.

Аргументы:

• область: объект области.
• ввод: Форма [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] .
• фильтр: Форма [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] . in_channels должны совпадать между input и filter .
• шаги: 1-D тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения input . Должно быть strides[0] = strides[4] = 1 .
• дополнение: тип используемого алгоритма заполнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs ):

• data_format: формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NDHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, глубина_внутри, высота_внутри, ширина_в_каналах]. Альтернативно формат может быть «NCDHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_глубина, in_высота, in_ширина].
• расширения: одномерный тензор длины 5. Коэффициент расширения для каждого измерения input . Если установлено значение k > 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format , подробности см. выше. Расширения размеров партии и глубины должны быть равны 1.

Возврат:

• Output : выходной тензор.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)